การก้าวสู่ Enterprise AI: กลยุทธ์ โครงสร้าง และความสำเร็จขององค์กร

แม้ว่าหลายองค์กรจะจัดให้ AI เป็นลำดับความสำคัญต้นๆ แต่ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นหรือกำลังมองหาวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้งาน ปัจจุบัน Use Case (กรณีการใช้งาน) ของการใช้ AI ในเชิงธุรกิจกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และด้วยการวางแผนที่ดีด้านโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัยของข้อมูล และต้นทุน การเริ่มต้นใช้งานในตอนนี้จึงง่ายกว่าที่เคย
โดยมุ่งเน้นไปที่การยกระดับผลลัพธ์ทางธุรกิจ เช่น การเพิ่มผลิตผล (Productivity), การเติบโตของรายได้, การสร้างมูลค่า และการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น

เริ่มต้นจากกรณีการใช้งานแบบง่ายให้เลือกหลายรูปแบบ โดยสามารถเลือกหนึ่งหัวข้อเพื่อสร้างประสบการณ์และทักษะที่จำเป็น หากไม่แน่ใจว่าควรเลือกอันไหน ควรปรึกษาพันธมิตรที่มีความเชี่ยวชาญ
•        ตัวอย่าง: Software Co-pilot, Chatbot สำหรับบริการลูกค้า, การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ (IDP), หรือการสร้างประสบการณ์ลูกค้าเฉพาะบุคคล (Personalized Experience)

องค์กร 91% เชื่อว่า ถึงเวลาที่จะพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยเพื่อรองรับ AI องค์กรต้องตัดสินใจว่าจะใช้ระบบคลาวด์ สร้าง AI Stack ขององค์กรเอง หรือใช้โซลูชันแบบเบ็ดเสร็จ (Turnkey)
อ้างอิงจาก International Data Corporation (IDC) ระบุว่า องค์กรส่วนใหญ่คาดหวังจะใช้งาน AI บนโครงสร้างพื้นฐานแบบผสมผสาน (Hybrid) ทั้งบน Cloud, Edge และ โครงสร้างพื้นฐานแบบเฉพาะทาง การวางแผนอย่างรอบคอบและการตัดสินใจอย่างเหมาะสมจะช่วยหลีกเลี่ยงความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น และนำไปสู่โซลูชันที่พร้อมรองรับอนาคตมากยิ่งขึ้น

องค์กร 90% ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI และมีแผนที่จะยกระดับการปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับ กรรมสิทธิ์ และข้อมูลส่วนบุคคล รวมถึงระบบกู้คืนความเสียหาย (Disaster Recovery: DR) วางแผนรองรับการจัดเก็บและใช้งานข้อมูลในหลายตำแหน่ง พร้อมมั่นใจว่าสามารถส่งมอบประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการปกป้องข้อมูลได้อย่างครอบคลุมในทุกสภาพแวดล้อม รวมถึงการป้องกันในระดับ LLM (Large Language Models) และ APIs ด้วย

หลายองค์กรกังวลว่าค่าใช้จ่าย AI จะบานปลายจนควบคุมไม่ได้ 90% เห็นด้วยว่า AI จะเพิ่มต้นทุนด้าน IT และค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ ขณะที่ 34% ระบุว่าการบริหารจัดการต้นทุนในการฝึกโมเดล AI เป็นปัจจัยความเสี่ยงด้านกลยุทธ์เทคโนโลยีอันดับต้นๆ การเชื่อมโยงผลลัพธ์ทางธุรกิจกับโครงการ AI หลักขององค์กร จำเป็นต้องอาศัยแพลตฟอร์ม AI ที่มีความยืดหยุ่น พร้อมใช้งานได้ทันที และสามารถคาดการณ์ต้นทุนได้แม่นยำและลดค่าใช้จ่ายที่ไม่ได้วางแผนไว้

หลังจากดำเนินการแล้ว ให้นำ AI ขององค์กรไปขยายสู่ลูกค้าหรือพนักงานในทุกพื้นที่ หากมีการวางแผนอย่างรอบคอบและเลือกโครงสร้างพื้นฐาน การป้องกัน และการควบคุมต้นทุนที่เหมาะสมตั้งแต่ต้น คุณจะสามารถนำ AI ไปใช้งานได้ทั้งบนคลาวด์และเอดจ์ โดยมีความซับซ้อน ความเสี่ยง และต้นทุนที่ต่ำที่สุด

Nutanix Enterprise AI มอบทุกสิ่งที่คุณต้องการในการพัฒนาและรันแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับขนาดได้:
•        รันได้ทุกที่: ใช้งานได้ทั้งใน Data Center, ที่ Edge และบน Cloud
•        อิสระในการเลือก: สามารถนำโมเดลของคุณมาเอง หรือเลือกโมเดลที่ผ่านการรับรองจากพันธมิตรของเรา
•        จัดการข้อมูลอย่างง่ายดาย: มีบริการข้อมูลในตัวที่ช่วยให้การเคลื่อนย้าย จัดการ และปกป้องข้อมูลเป็นเรื่องง่าย
•        คุ้มค่าที่สุด: ช่วยลด TCO (Total Cost of Ownership) พร้อมระบบตรวจสอบและจัดการต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ

Nutanix Enterprise AI ช่วยให้องค์กรสามารถนำ AI ไปใช้งานได้อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ ด้วยแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ลดความซับซ้อนในการติดตั้งและบริหารจัดการ รองรับการทำงานแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ ควบคุมต้นทุนได้อย่างคาดการณ์ได้ พร้อมเสริมความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลในทุกสภาพแวดล้อม ทำให้องค์กรสามารถขยายการใช้งาน AI จากระดับทดลองไปสู่การใช้งานจริงทางธุรกิจได้อย่างมั่นใจและยั่งยืน

อีกทั้ง Nutanix ได้รับคะแนนความพึงพอใจลูกค้า (Net Promoter Score) สูงกว่า 90+ ติดต่อกันเกือบ 10 ปี และมีระบบนิเวศพันธมิตร AI ที่แข็งแกร่ง เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะมีเครื่องมือที่ทันสมัยที่สุดอยู่เสมอ